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（一）什么是首席数据官？ 从数据中创造商业价值的领导者首席数据官 (CDO) 负责监督一系列与数据相关的职能，以确保您的组织从最有价值的资产中获得最大收益。
首席数据官 (CDO) 是负责整个组织内数据的利用和治理的高级管理人员。虽然首席数据官的头衔通常简称为 CDO，但不应将其与经常被称为 CDO 的首席数字官的角色混淆。
咨询公司 Carruthers and Jackson 的董事 Caroline Carruthers 说：“首席数据官是负责业务的高级人员，他们了解业务的战略和方向，但他们的重点是如何用数据来支持这一点。” Network Rail 的前首席数据官，《首席数据官的剧本》和《数据驱动的业务转型：如何颠覆、创新和保持竞争优势》的合著者。
Capital One 于 2002 年任命了第一位 CDO。在随后的十年中，只有少数组织效仿。普华永道全球战略咨询公司思略特最近发布的一项针对首席数据官的 2021 年全球定量研究显示，过去几年 CDO 的任命速度加快。普华永道的咨询公司发现，目前全球前 2,500 家上市公司中只有 21% 设立了 CDO，自 2019 年以来，几乎一半的 CDO 已被任命。迄今为止，其中许多任命集中在保险、银行、媒体和娱乐、零售和 IT/技术垂直领域。
另一方面，NewVantage Partners 的 2022 年数据和人工智能领导力高管调查发现，74% 的调查公司任命了首席数据或分析官，或两者兼而有之。
调查结果的差异可能源于 CDO 在接受调查的组织中的位置。Strategy 将 CDO 定义为“C-suite 级别或以下级别的单个人，负责公司的数据战略方法。” NewVantage Partners 对这个角色有更广泛的看法。
首席数据官薪资
根据 Glassdoor 的薪酬分析，CDO 的年薪中位数为 232,961 美元，包括奖金和利润分成在内的总薪酬从每年 142,000 美元到 399,000 美元不等。
首席数据官职位描述 CDO 负责监督一系列与数据相关的职能，其中可能包括数据管理、确保数据质量和制定数据战略。他们还可能负责数据分析和商业智能——从数据中获取有价值的见解的过程。或者某些数据管理职能可能属于 IT，而分析可能属于首席分析官，有人说这个头衔可以与首席数据官互换。
尽管一些 CIO 和 CTO 认为创建 CDO 侵犯了他们的地盘，但 Carruthers 表示，界限是明显的。CDO 负责数据质量、数据治理、主数据管理、信息战略、数据科学和业务分析等领域。
“在我看来，CDO 和 CIO 之间的区别非常清楚，我经常用桶和水来类比，”Carruthers 说。“首席信息官负责存储桶。他们负责确保桶的大小合适，里面没有洞，安全，并且在正确的位置。首席数据官负责处理桶中的流体，从桶中流出的流体，确保它流向正确的位置，确保它的质量和开始时都是正确的流体。水桶和水没有彼此就不能工作。”
尽管如此，就目前而言，首席数据官的角色仍然有些不稳定和不断变化。NewVantage Partners 表示，59.8% 的执行调查受访者认为首席数据官的角色仍处于萌芽阶段且不断发展，而 40.2% 的受访者表示该角色已成功并已确立。
首席数据官职责
据 Gartner 称，CDO 负责公司的企业级数据和信息战略、治理、控制、政策制定和有效利用。
最初，CDO 的角色专注于合规性和数据治理，但 IDC 在 2020 年 2 月至 2020 年 4 月期间进行的 CDO 现状调查发现，许多首席数据官现在还负责使用数据来推动业务成果。IDC 发现，用于衡量首席数据官绩效的顶级 KPI 中有 80% 是面向业务的。
据 IDC 称，首席数据官的职责包括：
治理：就企业数据提供建议、监控和治理
运营：实现数据可用性、可用性和效率
创新：推动企业数字化转型创新、降低成本和创收
分析：支持对产品、客户、运营和市场的分析和报告
首席数据官的职位
最近在 Indeed.com 和 LinkedIn 上对首席数据官职位的搜索显示了多个行业的职位空缺，包括零售、医疗保健、媒体、保险、金融服务、高等教育、制造业和政府。
首席数据官职位描述的样本显示了关键职责领域，例如：传播和传达数据愿景是增长战略的关键部分；创建战略数据访问策略；领导分析基础设施的设计；制定和执行中央数据战略以增加收入；监督数据治理、数据投资和合作伙伴关系；并与 C 级同事制定战略。
例如，公司正在寻找积极进取、经验丰富的创新者，他们已经产生了切实的成果，以及在数据和/或分析部门工作七年或更长时间的高层领导。
首席数据官简历
找到一份 CDO 工作需要一份强大的简历。有关技术简历专家关于如何为首席数据官职位撰写理想简历的提示，请参阅“CDO 简历：获得首席数据官职位的 4 个提示”。
CDO 与首席分析官
招聘公司 BrainWorks 的合伙人 Guy Gomis 认为，尽管首席数据官和首席分析官是两个不同的角色，但他们都应该由同一个人担任。
“我发现同类中最好的将两者结合起来，”他说。“大多数分析领域的领导者都希望拥有数据战略以及公司如何处理数据，他们希望拥有分析。”如果您考虑一下，这是有道理的。分析是数据提供价值的方式，因此这是一项基本功能。同时，您需要良好的数据策略和良好的数据管理，否则您将无法获得高质量的数据进行分析。因此，Gomis 说，“最佳实践是让首席数据战略和分析官同时拥有数据和分析，并与 CIO 密切合作。”
NewVantage Partners 表示，到 2022 年，许多公司已将这种首席数据和首席分析功能的组合纳入单一的首席数据和分析官 (CDAO) 角色。该公司表示，现在 44% 的 CDAO 来自数据分析或数据科学背景，而 29% 的 CDAO 来自数据管理或数据治理背景。
首席数据官应该向谁报告？
IDC 表示，目前 59% 的首席数据官向业务负责人汇报。此外，首席数据官支持的主要利益相关者中有 80% 是商人，包括首席执行官、首席运营官、首席财务官和数字化转型负责人。
虽然组织正在迅速采取首席数据官的角色，但 NewVantage 表示，对于该职位的任务和重要性，仍然存在很多困惑和分歧。其调查发现，52% 的参与者认为首席数据官是对数据战略和结果负主要责任的高管。2022 年，48% 的受访者表示其他 C 级高管负有主要责任或声称没有单点问责制。
思略特认为，CDO 的角色应位于最高管理层或以下一级，因为“任命一名高级 CDO 对于寻求最大限度发挥数据作为整个组织战略资产潜力的领导团队至关重要。”
卡拉瑟斯同意。她说首席数据官可以向组织的各个地方汇报，但她更喜欢首席执行官或首席运营官。
“我认为唯一完全错误的地方就是 CIO，”她说。“随着角色的发展和成熟，它正在向业务中的其他地方报告。它正朝着更多的顶桌座位移动，它应该是。对我来说，CIO 和 CDO 应该作为合作伙伴携手并进，当一个合作伙伴为另一个合作伙伴工作时，这种合作关系就不起作用了。”
向 Dun Bradstreet 首席执行官汇报的 Dun Bradstreet 首席数据科学家 Anthony Scriffignano 表示，对于首席数据官应该向何处汇报的问题，没有单一的答案。“我已经看到了金融、IT、营销、研发中的角色，甚至可能是产品开发，”他说。“通常这是一个新角色，可能是由一个对自己角色的要求不知所措的人创建的，所以你经常会在组织的那个部分找到它，因为它是由谁创造的。但这并不一定意味着它应该保持不变。”
在首席数据官中寻找什么
根据 NewVantage Partners 的调查，财富 1000 强公司 51% 的高管认为，成功的首席数据官必须是具有全新视角的外部变革推动者。与此同时，14% 的人持相反观点：他们认为成功的首席数据官必须是了解组织文化和历史的公司资深人士。受访者对首席数据官的背景也存在分歧：10% 的人认为成功的首席数据官应该由对财务结果负责的业务线主管来填补，而 19% 的人认为首席数据官必须有数据科学家或技术专家背景。
Gomis 说，他见过首席数据官来自营销背景，其中一些是以前从未从事过数据分析工作的 MBA。“他们中的大多数都失败了，但雇用他们的公司认为影响者技能比数据分析技能更重要，”他说。
良好的人际交往能力无疑有助于摆脱许多新任首席数据官发现自己所处的束缚。“最大的错误之一是不了解成功需要什么，就期望而言，”Gomis 说。“如果你看看过去三年中拥有首席数据官和首席分析官头衔的很多人，就会发现有大量的人员流动。”当你与他们和他们的前雇主交谈时，“事实证明，公司和候选人的期望不一致，”他补充道。
通常，问题是来自雇主的不切实际的期望。咨询公司 Russell Reynolds Associates 的数据和分析业务负责人贾斯汀·塞里利 (Justin Cerilli) 说：“公司所犯的最大错误是期望问题得到解决，因为他们已经聘请了某个人。” “实际上，你才刚刚开始解决问题——艰难的决定还在后面。那时您开始询问我们的员工是谁，我们的流程是什么，以及我们如何改变我们的文化。CEO 告诉首席数据官改变一切以获得他们想要的最终结果，但不想改变他们做任何事情的方式。”
本文为CSDN博主「超级架构师」原创文章。
（二）首席数据官（CDO )的价值挑战及发展数据，不论形态、格式和类型，已经迅速成为企业最有战略意义的资产；数据资产已经成为了可以形成业务洞察及优势的战略资源，数据的体量、多样性和复杂性也正以指数级增长。就像其他重要的企业资产，数据需要适当的管理和治理水平, 以确保它的潜在价值得到理解和发挥。基于上述原因，近些年来产生了首席数据官-CDO这一新兴岗位，旨在帮助企业保护并解锁数据资产全部价值。
一、CDO职能
对企业数据工作战略指引和落地支持，关注数据资产的收集、治理和管理，保障关键数据质量，有效地管理企业级的信息资产。
从企业级视角出发，关注数据的战略价值和应用场景，打通数据壁垒，使数据可以便捷地跨部门及跨职能流通，推动数据在企业内更好的消费和利用。
布局数据生态圈，以适应和推动企业在数字化转型、大数据、人工智能、区块链、自动化领域的快速创新。
升级管理策略，应对新形势下的数据监管、数据报送、数据隐私、安全合规、共享互通等要求，提升满足企业应对监管和安全领域的需求。
获取数据中内涵的价值，通过数据分析主动支持业务。运用新兴技术产生可执行的数据分析洞察和切实的商业利润。
1.1 角色定位
二、数据相关角色
在企业内部，跟数据相关的存在多种角色。如何看待这些角色，他们的定位有何不同呢？让我们来辨析下。
2.1 首席信息官-CIO
通过评估和建立企业不同部门之间的联系来构建互联互通的技术生态圈。
评估及投资于企业级平台和应用授权，例如：可视化工具。
控制复杂多源的供应商环境，减少故障及停机风险，并优化服务。
通过与其他总裁级高管的紧密合作，将具备可扩展性的技术嵌入至各个管理运营领域，重新定义IT。
2.2 首席数据官-CDO
领导机构内数据管理与数据分析的工作事项。
通过建立和实现技术、工具，构建工作模式和流程，来解锁企业数据资产的价值。
将数据作为战略资产来管理落实数据治理、数据质量和其他管控来维持企业的数据完整性。
成为客户与营销、企业风险管理、法规合规和财务等领域业务高管的可信任伙伴。
利用新兴的大数据和分析技术培养创新能力。
2.3 首席数字官-CDO
通过使用数字化技术提供客户、风险、渠道等领域的深入洞察，以及如何改善的建议。
应用移动、社交媒体、金融科技、物联网等技术，创新业务模式，迁移传统流程。
具备创新及发展的偏好，包括教导并激励组织中的其他干系人。
能够在内部及外部组织推动数字化变革之旅。
2.4 首席分析官-CAO
为业务评估最合适的运营模式和数据变现方法。
定义和绘制企业范围内横跨战略、人员、流程、数据和技术的分析蓝图。
大量参与企业所需的业务变革、转型及培训，将分析融入企业文化中，形成洞察驱动型组织。
保持企业处在数据能力开发应用的前沿，并组织推动未来的洞察分析项目。
三、CDO对公司价值
一个优秀的，有前瞻力的首席数据官与一个能理解首席数据官潜在价值并合理授权的组织结合起来，可以为双方产生都带来最大的价值。
1）加强技术与数据管理
一个获得授权的首席数据官对公司的战略性信息管理规划负责。在这个方面，首席数据官协助引导企业能力发展的投资方向，并消除信息孤岛及信息冗余，加快数据质量问题的确认和修复，降低总体手动归集数据的成本后，可为公司带来实质性的财务收益。
2）降低企业风险
首席数据官将所有数据相关的活动放在相同的“伞” 下，并配合恰当的管控节点，如: 数据治理及管理，流程化的数据质量管理，主数据管理及元数据管理，从而实现了数据的整体治理。同时，其管理成效带来了更高的数据质量，更好的数据一致性，更易追踪的数据操作，并降低了内部监控及审查花费，对监管合规性的提升也产生了作用。
3）增加业务价值
首席数据官提高了工作效率及数据使用效率，使得整个企业内的业务运营得以强化并增值。首席数据官通过让业务人员自己使用数据来实现数据变现以及数据普及，同时通过丰富的数据分析工具和模型，为业务构建洞察优势。这些工作最终将帮助企业创新业务模式，并与行业内或跨行业的机构建立伙伴关系，洞悉客户行为，及客户留存所涉及的全景视图，在所有接触渠道中提升客户服务及销售，帮助企业理解新的商机。
四、CDO能力要求
一个由首席数据官带领的成熟企业，能极大地展现并积极地推动数据管理能力的提升，提供关键业务智能所需的洞察力，满足包括财务、风险、营销、销售、合规、产品开发、人力资源等各方面业务的需求。要做到这一点的关键是，首席数据官需要在组织中具备相匹配的影响力，与此对应，首席数据官必须具备必要的业务、技术和管理技能，以及别人往往不具备的经验。
4.1 技能/资质
1）领域经验
全面掌握某一的行业（例如金融、保险、医疗、交通、能源等）知识，包括关键业务、客户交互和其他内部和外部利益相关者的期望与需求。
2）IT背景
展现出信息管理和量化分析技能，包括IT基础架构、各种技术/平台、与供应商协商的能力、领导关键业务系统建设的经验。
3）量化思维
能够建立典型业务案例和业绩指标体系来展示业务价值，以获得项目资金/资源及度量业务价值的能力。
4）业务视角
精通覆盖风险、财务和客户的交叉领域从而驱动业务价值，对监管环境有充分理解，并能有效使用数据来落实合规及风险管理。
5）项目领导力
了解组织架构设计，并能够管理和推动大规模、跨职能、多级的项目，整合人员、技术、流程及工具形成长期战略和速赢成果。
6）沟通能力
能够在组织中宣传数据战略及实施路线，并就企业数据蕴含的内在价值在企业内对多层次的利益相关者进行培训，且作为企业变革推动者破除固有文化阻力。
4.2 个人特质
1）热情
具有捍卫数据作为战略性业务资产，能够为企业带来大量新的收入机会的领导决心。
2）洞察力
能够通过战略远见来识别新的商业模式、捕捉技术及数据领域发展的机会、避免潜在风险，能推动组织创新并形成长期竞争优势。
3）颠覆性
有提出新想法与争议话题的信心，并抱有对抗阻力、持续推进的态度来推动变革。
4）合作性
愿意作为“桥梁建设者” 及推动者来为各个部门性孤岛牵线搭桥、建设业务和技术的协同机制、统筹各方努力来推动形成可计量的业务成果。
5）敏捷性
有迅速转化为商业价值的能力，能够通过用一个务实的方法来实施解决方案、呈现数据价值，避免冗长的流程来构建“框架” 而与前线业务脱节。
五、CDO面临挑战
1）认知不足
公司管理层，很容易低估了组织数据资产、构建数据应用能力所需的努力及时间。此外，管理层不一定能理解该职位在合规性要求之外的商业价值。只要存在首席数据官，以及有限的员工支持，首席数据官就可以仅凭一己之力解决问题。但实际上，首席数据官的第一个工作是制定发展规划和实施路径，并说服其他人共同完成工作。
2）驱动不强
对于常常会存在的部门性数据孤岛，他们会认为企业级的数据管理将会带来工作上不必要的干扰，而忽视这样的管理方式可能带来的潜在好处。甚至将其视为对自己部门的流程及资源是一个威胁（包括财务及人事方面）。
3）成本压力
设立这一岗位可能需要一定数量的精英团队，而无论是成本，还是招聘压力，都会带来一些挑战。如果首席数据官缺少充足的预算、员工或威信，他就需要说服各个业务单元、后台部门以及 IT 部门提供额外的资源；但这也带来极大推进实施的难度。
4）发展不明
业务周期带来的工作优先级变化，以及高管们关注于短期的、 低成本高收入的业务目标，都有可能会影响对可以带来长期竞争优势的高效首席数据官所需的投入及财务支持。
5）技术迭代快
管理数量和复杂度都持续增加的数据；跟上不断加速的IT创新，并解决复杂存量系统的问题。
6）信任协同难
需要跟高管层面构建信任关系，为协同工作做好铺垫。特别是需匹配CIO与CTO的规划，来保证技术路线符合全局发展愿景，并具备相适应的优先级。
六、如何发挥CDO价值
1）让CDO成为真正高管
让首席数据官成为一个真正的总裁级高管。虽然首席数据官挂着一个总裁的头衔，但往往在总裁内部层级中位置过低，而难以发挥实质性的影响。一些公司将其设置位于首席信息官或者首席技术官的汇报层级下；另外一些地方，首席数据官则在业务那边，位于首席财务官-CFO，或者首席风险官-CRO，或者首席营销官-CMO下，因为数据被理解为由业务“掌控”， 而非 IT。
行业领先的做法可能会倾向于首席数据官直接向首席运营官-COO汇报，以保证首席数据官在业务和科技之间保持中立地位。但事实上，这没有一个单选的标准答案。因为首席数据官的位置会取决于机构的大小、复杂度、成熟度以及内部或者外部的考虑。
事实上，首席数据官需要一个可以发挥最大影响力的位置，兼顾到企业内数据消费者的数据可用性、完整性、质量及可靠性。作为一个持续发展的角色，首席数据官将不断增强对CEO、CFO、COO 的汇报，传递出数据是重要的、优先的业务事项，而非仅仅是一个IT的工作。
2）将数据管理视为战略举措
发出一个自上而下的信号，明确高效的、企业级数据管理是一个势在必行的战略举措。经常性的高管支持言论将向机构内大范围的员工发出一个明确的信号：首席数据官具有责任及必要的认可来管理，创新及协助业务明确方向，从而解锁其信息资产的内涵价值。
3）明确工作边界
未雨绸缪，提前划清工作边界。巩固首席数字官与首席技术官-CTO、首席信息官-CIO的正面关系是十分必要的。因为公司业务条线在传统意义上数据相关议程的资源或领导缺失或不足，而技术专家已经编制了数据字典，应用了分析技术等。当首席数据官逐渐被开始承担这些责任，就会产生矛盾。有了CEO及董事会的指导要求，这几个职位可就以互相协作，共同从机构的科技及数据资源中挖掘业务价值。
七、CDO发展方向
CDO这个角色，出现时间不长，但也经历了几个阶段。未来推测这个角色随着时间的推移， 其职责范围和管理维度会有所变化，但有一点看来是确定的：首席数据官，随着企业愈发意识到数据就是其潜在DNA，而不断成为一个重要且富有挑战的角色，并且将深入发掘数据资产价值从而为企业创造新的利润增长点，并提升利益相关者的回报。
第一阶段
典型以数据治理为主，专注于监管和实践数据管控，包括元数据、数据治理、数据管理、数据质量等。上层以数据仓库及典型报表功能应用为主。
第二阶段
承担更多数据分析职责，除了交付和管理数据外，还通过利用数据分析来获得业务价值。此外，关注利用新兴技术解决数据及分析挑战的创新思路。
第三阶段
将企业数据发展成真正的企业资产，强调战略性业务成长、成本、风险与合规。数据意识，分析驱动，建立“洞察驱动型组织”。
为深入落实国家、省、市关于加快数字化发展的各项政策文件精神，推进智慧城市和数字政府的建设，推进企业发展数字化，为数字化转型打造高水平、创新型、复合型的数字化专业人才队伍，工业和信息化部电子工业标准化研究院举办《首席数据官》培训班(中国CDO认证培训班），培训班由CIO时代研究院具体承办。
课程涵盖CDO简介、数字化转型、数据安全合规、政策及法规解读、等丰富内容，面向政府、企事业单位从事数据管理的中高级人员，切实提升其数据治理和数据运营能力。目前课程体系和培训已发布，感兴趣的可以戳首席数据官（CDO）认证培训招生简章了解
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